Startup Workspace a lansat o nouă platformă de mentenanță predictivă bazată pe AI, concepută pentru a ajuta clienții industriali să anticipeze defecțiunile echipamentelor înainte să apară.
Sistemul combină datele de la senzorii IoT cu algoritmi avansați de machine learning pentru a identifica tiparele care preced defecțiunile echipamentelor. Prin detectarea acestor semne de avertizare timpurie, echipele de întreținere pot aborda problemele proactiv, reducând timpii de nefuncționare neplanificați și prelungind durata de viață a echipamentelor.
Soluția noastră de mentenanță predictivă include:
- Monitorizare în timp real a vibrațiilor, temperaturii, presiunii și altor parametri critici
- Modele de machine learning antrenate pe milioane de puncte de date operaționale
- Alerte automatizate cu clasificare a severității și acțiuni recomandate
- Integrare cu sistemele existente de gestionare a întreținerii
- Dashboard mobil pentru tehnicienii de teren
Implementările timpurii au demonstrat rezultate semnificative. Un client din industria prelucrătoare a raportat o reducere de 40% a timpilor de nefuncționare neplanificați în primele trei luni de implementare. Un altul a văzut costurile de întreținere scăzând cu 25%, îmbunătățind în același timp eficiența generală a echipamentelor.
Platforma suportă o gamă largă de echipamente industriale, inclusiv utilaje rotative, sisteme HVAC, linii de producție și infrastructură critică. Modele personalizate pot fi dezvoltate pentru aplicații specializate.
"Mentenanța predictivă reprezintă intersecția capabilităților noastre IoT și AI," a explicat liderul nostru de data science. "Combinând date fiabile de la senzori cu analize sofisticate, ajutăm clienții să treacă de la strategii de întreținere reactive la proactive."
Platforma de mentenanță predictivă este acum disponibilă pentru clienții enterprise, cu opțiuni de implementare de la găzduire cloud până la instalări on-premises.